Power bi和excel在图表制作上有何区别

如题所述

power bi 主要 通过拖拉 变量列 即可展示各种图形

excel则要通过公式 更改数据源 或者事先汇总整理
才能得到需要的图表

excel处理数据方便些 powerbi 可视化 看起来好看些,图形展现选择模式多样化些
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第1个回答  2021-12-23
Microsoft Excel发布于1985年,本质上是一种具有计算,绘图工具,数据透视表和宏编程语言等功能的工具,可以在Windows,Mac,Android,iOS等多种操作系统上运行。
Power BI于2014年发布,它是Microsoft提供的基于云的分析和商业智能服务。旨在为用户提供交互式的可视化和商业智能,简单的数据共享,数据评估和可扩展的仪表板等功能。
可视化区别
可视化是突出显示必要数据的好方法。
在使用excel进行数据可视化时,需要首先处理存在的数据,然后手动创建不同的图表,图形。为了使可视化易于理解,需要好好学习excel的功能。
用户可以选择许多可视化作为蓝图,然后使用Power BI将侧边栏中的数据插入到可视化中。它还允许用户通过使用自然语言进行查询来创建可视化效果。当深入到数据集进行分析时,Power BI确实设置了3500个数据点限制。但是,此数据点限制有一些例外:R视觉效果的最大数据点限制为1,50,000,Power BI视觉效果的最大数据点限制为30,000数据点,散点图的最大数据点限制为10,000数据点 。
使用Tableau,用户可以创建不同类型的基线可视化图表,包括热图,折线图和散点图。此外,用户可以创建数据“如果”的情况,还可以自由地在分析中使用任何数量的数据点。
此外,Power BI和Tableau允许用户集成编程语言(如Python,R等)创建可视化结果。
此外,良好的API(应用程序接口)通过提供所有构件,使程序员更容易开发可视化对象。API由一组子例程定义,通信协议和用于构建软件的工具组成。它是一组在各个组件之间明确定义的通信方法。Excel,Tableau和Power BI允许用户合并API并利用数据创建醒目的可视化效果。
Excel很适合创建快速的一次性报告。虽然Excel是一个很稳健工具,但是创建和维护重复的报表、创建可视化和演示以及深入到数据的细粒度都需要一些有关其功能的高级知识。
选择
Excel很适合创建快速的一次性报告。虽然Excel是一个很稳健工具,但是创建和维护重复的报表、创建可视化和演示以及深入到数据的细粒度都需要一些有关其功能的高级知识。
但是,选择任何一个工具都取决于用户的业务规模和需求。
财力和人力资源有限的小型企业,如果想寻求更实惠的商业智能解决方案,应该从powerbi开始。然而,那些优先考虑数据分析并拥有人力资本支持的中型和企业公司,使用Tableau会更好。