供应链信息化与数字化模型可以提高供应链的可信度，主要通过以下几个方面：
实时数据共享：通过信息化和数字化技术，供应链各环节的数据可以实现实时共享和交流。这包括供应商、生产厂商、物流服务商等的数据共享。实时数据共享可以减少信息滞后和误差，增加供应链信息的准确性和可信度。
数据准确性与一致性：通过数字化模型，供应链各方可以在整个供应链网络内共享和使用同一套准确的数据。这有助于消除数据不一致性和错误，提高供应链信息的可靠性和可信度。
自动化数据采集与处理：信息化与数字化模型可以自动采集和处理大量的供应链数据，减少人工介入和潜在的错误。自动化的数据采集和处理过程能够提高数据的准确性和一致性，提升供应链信息的可信度。
预测与决策支持：数字化模型可以通过数据分析和预测算法来提供供应链决策的支持。这可以帮助供应链管理者在制定战略和执行细节决策时更准确地评估风险和影响，提高决策的可信度。
供应链可视化与追溯：通过信息化与数字化模型，供应链网络可以实现可视化和追溯功能。供应链参与者可以实时查看物流、库存、生产进度等关键信息，并追溯产品来源和流向。这样的可视化和追溯功能有助于增强供应链的透明度和可信度。
风险管理与应对：供应链信息化与数字化模型可以帮助识别和管理潜在的风险。通过数据分析和预测，供应链管理者可以及时发现供应风险、质量问题等，并采取相应的应对措施，从而提高供应链的可信度和稳定性。
综上所述，供应链信息化与数字化模型可以提高供应链的可信度，通过实时数据共享、数据准确性与一致性、自动化数据处理、预测与决策支持、供应链可视化与追溯以及风险管理与应对等方式，增强供应链信息的准确性、一致性和可靠性，促进供应链的优化和持续改进。
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