首先来澄清题主的一个误区：计算机科学家并非一定对硬件十分了解，他们的研究领域可能是算法分析、编程模式之类的。真正对于底层硬件了解的非常清楚的是那些嵌入式开发工程师。一般来说，科学家（几乎所有学科的科学家）和程序员的共同点包括：他们都要用编程语言来完成自己的课题。科学家用程序来仿真，验证自己的算法或是模型；用程序来计算（比如MATLAB, mathematica）。程序员用程序来实现算法，完成项目。他们都要对数据进行分析。科学家用数据是为了发现规律、验证模型。程序员用数据是为了检测产品，判断算法的有效性。不同点主要在于：科学家注重建立模型、提出算法，程序员注重解决问题。我猜测题主可能想问的是：作为一个程序员，是否一定需要非常了解硬件？对于我说的这个问题，我的答案是：了解一些硬件对于理解编程语言和算法很有用。举个例子：在学C语言时，大家都对“指针”这一概念望而却步，但当你学了《计算机组成原理》这门课后，你会知道原来这是因为不同的寻址方式造成的，而指针就是间接寻址。另外，了解一些汇编对于调试程序非常有用。作为一苦逼科研党，最大的区别是程序员只追求解决问题，科学家追求最佳方案。
总觉得很多人把搞理论计算机的和产品经理还是设计师（不知道叫什么，反正就是有个想法那个人）弄混了。理论计算机真的不需要再找一个程序员来帮他实现他的想法，他只要用笔证明自己的想法对就行了，其实很多理论计算机的东西，计算机本身是跑不出来的。这就好像党内自我监督是扯淡一样。
还有算法设计会涉及复杂度，但和搞理论计算机完全是两回事。从这个角度讲，理论计算机和ACM好像没什么关系吧。还有，会机器学习和计算机视觉语音识别也和理论计算机不沾边。
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