bootstrap中介效应的置信区间临近点是0怎么办

如题所述

今天我们就以实际数据为例来讲讲怎么用spss进行bootstrap中介效应检验,并且应该如何看结果。ps最近高温酷暑,提醒大家一定要注意防暑,还有千万不要晚上吹一晚上的空调,否则容易感冒了。

当你的电脑已经安装好了spss20.0以上版本并且将process插件也安装完毕(没有安装的同学请看2016年7月28号的文章)。那么就用spss20.0打开要进行中介效应检验的数据。
在此我们仅以简单中介效应为例,所谓简单中介效应是指只有一个自变量、一个中介变量以及一个因变量的情况。我们想要考察心理弹性对PTSD的影响是否通过应对方式的中介作用。
打开数据并在“分析”这一选项下“回归”这一栏中的process程序。 将因变量、自变量以及中介变量分别选进去。

其他的基本设置可以保持不变,比如Model Number 为4,样本量为5000,置信区间95%等,这些都是spss已经定义好的可以不变。至于为什么Model Number 为4,是因为Hayers(2013)开发时将简单中介效应对应的理论模型设为4,所以选择4.
最后点击“确定”按钮。在输出框中查看结果。
研究者最关心的是中介效应的路径是否真的存在。因此,我们首先看的结果是"direct and indirect effects”中 indirect effect的区间(LLCT=-0.4298,ULCI=-0.1114),这个区间不包括0,说明应对方式的中介效应显著,其中介效应的效应值为-0.2438.

查看完中介效应是否显著后,再看自变量对因变量的直接影响是否显著。从上图中可以看出,自变量心理弹性对因变量PTSD的直接作用区间为(LLCT=0.8245,ULCI=1.4189),该区间不包括0,因此自变量对因变量的直接效应也是显著的。这一结果说明了应对方式在心理弹性对PTSD影响中发挥了中介作用,但并不是完全中介。
如果是想要发表的论文应该怎样汇报结果呢,以刚才的例子来说:按照Zhao等(2010)提出的中介效应分析程序,参照Preacher和Halers(2004)提出的bootstrap方法进行中介效应检验,样本量选择5000,在95%的置信区间下,中介检验的结果的确没有包含0(LLCT=-0.4298,ULCI=-0.1114),表明应对方式的中介效应显著,且中介效应大小为-0.2438.此外,控制了中介变量应对方式后,自变量心理弹性对因变量PTSD的影响也显著(LLCT=0.8245,ULCI=1.4189)。因此,应对方式在心理弹性对PTSD影响中发挥着中介作用,但并非是完全中介,而是部分中介。
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