生物信息学，这是一门融合多学科的新兴科学，其内容丰富且系统。本书分为16个章节，首先，我们深入了解生物信息学的定义和研究范围，它涵盖了生物学的各个方面，如基因组学、蛋白质组学等。
接着，读者将步入生物学基础和数据库网络基础的世界，这里详细讲解了如何构建和利用生物数据的网络结构，以及相关的数据存储和检索技术。
然后，是算法与数学基础部分，这部分强调了生物信息学中算法的设计与优化，以及数学模型在分析中的重要性，如序列分析和结构预测中的算法应用。
在后续章节中，我们将深入探讨生物信息学在实践中的应用，如序列拼接、基因预测、引物设计等任务的详细步骤和技术，以及生物进化与分子发育分析、蛋白质和RNA结构预测等前沿领域。
对于科研人员，本书还涉及生物芯片技术、计算机辅助药物设计，这些章节展示了科技如何与生物学紧密结合，推动药物研发的进展。
生物分子网络与生物系统仿真，以及DNA计算的应用和发展，这部分揭示了生物信息学在复杂系统理解和计算模型中的重要作用。
总的来说，本书结构严谨，内容全面，无论是高等院校相关专业的师生，还是该领域的研究人员、教师和软件开发者，都能从中受益匪浅，它是一本不可多得的教材和参考资料。
生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集，处理，存储，传播，分析和解释等各方面的一门学科，它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。