大数据分为大数据开发、大数据分析、数据仓库开发，每个细分职位要求技能不一样的。
大数据开发和数据仓库开发必须会编程的，大数据分析也要求会编程，不过也有只会hive和sql做分析的。
看你想转那一方面的，我平时工作中最常用这些技术
1，Java用的不深，把Javase部分吃透就行。
2，Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂。
3，Mapreduce和Spark开发。
4，Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。
5，Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要回，Sql要会写。
6，linux操作系统，这个简单的命令必须要懂，会写shell脚本更好了。
7，Kettle或Sqoop这种数据处理工具至少要会一个。
8，SparkSql和SparkStreaming，底层原理、内核、提交任务的过程等等，尽量深入内幕。当然也要了解Storm和Flink，Flink现在越来越火了。
9，Redis、Kafka、ElasticSearch这些都得懂，会使用，会操作，会调优。
10，impala和kylin这些尽量也要了解会用。
11，Python这个要是有能力，有精力，建议也要往深处学习，我目前正在自学中。
12，集群的问题，包括一些简单的运维知识。
我工作中常接触常用到的，其实你搞懂其中的MapReduce，Spark，kafka，HBASE，hive，ES和数据库操作 这些常用的就可以找工作了。
大数据开发和数据仓库开发必须会编程的，大数据分析也要求会编程，不过也有只会hive和sql做分析的。
看你想转那一方面的，我平时工作中最常用这些技术
1，Java用的不深，把Javase部分吃透就行。
2，Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂。
3，Mapreduce和Spark开发。
4，Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。
5，Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要回，Sql要会写。
6，linux操作系统，这个简单的命令必须要懂，会写shell脚本更好了。
7，Kettle或Sqoop这种数据处理工具至少要会一个。
8，SparkSql和SparkStreaming，底层原理、内核、提交任务的过程等等，尽量深入内幕。当然也要了解Storm和Flink，Flink现在越来越火了。
9，Redis、Kafka、ElasticSearch这些都得懂，会使用，会操作，会调优。
10，impala和kylin这些尽量也要了解会用。
11，Python这个要是有能力，有精力，建议也要往深处学习，我目前正在自学中。
12，集群的问题，包括一些简单的运维知识。
我工作中常接触常用到的，其实你搞懂其中的MapReduce，Spark，kafka，HBASE，hive，ES和数据库操作 这些常用的就可以找工作了。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2020-04-13
你好，大数据学习路线有8个阶段的内容，你可以按照顺序学习，祝你早日学有所成！
大数据学习路线
第2个回答 2020-04-11
一般分为开发和分析两个方向
开发就是要会Java，做数据收集层面的技术开发，需要对很多组件做二次开发 比如hadoop flume
分析就是做数据挖掘，需要用hive编程，懂hiveql本回答被网友采纳
开发就是要会Java，做数据收集层面的技术开发，需要对很多组件做二次开发 比如hadoop flume
分析就是做数据挖掘，需要用hive编程，懂hiveql本回答被网友采纳