大数据技术带来的伦理问题主要包括以下几方面：一是隐私泄露问题。大数据技术具有随时随地保真性记录、永久性保存、还原性画像等强大功能。个人的身份信息、行为信息、位置信息甚至信仰、观念、情感与社交关系等隐私信息，都可能被记录、保存、呈现。在现代社会，人们几乎无时无刻不暴露在智能设备面前，时时刻刻在产生数据并被记录。如果任由网络平台运营商收集、存储、兜售用户数据，个人隐私将无从谈起。二是信息安全问题。个人所产生的数据包括主动产生的数据和被动留下的数据，其删除权、存储权、使用权、知情权等本属于个人可以自主的权利，但在很多情况下难以保障安全。一些信息技术本身就存在安全漏洞，可能导致数据泄露、伪造、失真等问题，影响信息安全。此外，大数据使用的失范与误导，如大数据使用的权责问题、相关信息产品的社会责任问题以及高科技犯罪活动等，也是信息安全问题衍生的伦理问题。三是数据鸿沟问题。一部分人能够较好占有并利用大数据资源，而另一部分人则难以占有和利用大数据资源，造成数据鸿沟。数据鸿沟会产生信息红利分配不公问题，加剧群体差异和社会矛盾。
学术界普遍认为，应针对大数据技术引发的伦理问题，确立相应的伦理原则。一是无害性原则，即大数据技术发展应坚持以人为本，服务于人类社会健康发展和人民生活质量提高。二是权责统一原则，即谁搜集谁负责、谁使用谁负责。三是尊重自主原则，即数据的存储、删除、使用、知情等权利应充分赋予数据产生者。现实生活中，除了遵循这些伦理原则，还应采取必要措施，消除大数据异化引起的伦理风险。
加强技术创新和技术控制。解铃还须系铃人。对于大数据技术带来的伦理问题，最有效的解决之道就是推动技术进步。解决隐私保护和信息安全问题，需要加强事中、事后监管，但从根本上看要靠技术事前保护。应鼓励以技术进步消除大数据技术的负面效应，从技术层面提高数据安全管理水平。例如，对个人身份信息、敏感信息等采取数据加密升级和认证保护技术；将隐私保护和信息安全纳入技术开发程序，作为技术原则和标准。
建立健全监管机制。加强顶层设计，进一步完善大数据发展战略，明确规定大数据产业生态环境建设、大数据技术发展目标以及大数据核心技术突破等内容。同时，逐步完善数据信息分类保护的法律规范，明确数据挖掘、存储、传输、发布以及二次利用等环节的权责关系，特别是强化个人隐私保护。加强行业自律，注重对从业人员数据伦理准则和道德责任的教育培训，规范大数据技术应用的标准、流程和方法。
培育开放共享理念。进入大数据时代，人们的隐私观念正悄然发生变化，如通过各种“晒”将自己的数据信息置于公共空间，一些方面的隐私意识逐渐淡化。这种淡化就是基于对大数据开放共享价值的认同。应适时调整传统隐私观念和隐私领域认知，培育开放共享的大数据时代精神，使人们的价值理念更契合大数据技术发展的文化环境，实现更加有效的隐私保护。在此过程中，不断提高广大人民群众的网络素养，逐步消弭数据鸿沟。
供参考。
运用大数据技术，我们可以发现新的知识，创造新的价值。但是，我们不能沉浸在大数据的热浪中，冷静思考如何正确理解和处理大数据带来的伦理问题，更好地追求优势，避免劣势。
与大数据技术相关的伦理问题主要包括以下几个方面：隐私问题优先。大数据技术在任何地方高保真录音，永久保存，减少肖像和其他强大的功能。个人身份信息，行为信息，位置信息，甚至信仰，思想，情感和社会关系等隐私信息，可被记录，存储，并呈现。在现代社会，人们几乎总是接触到智能设备，每个小时都在生成数据并被记录下来。如果不能任由网络信息平台运营商进行收集、存储、兜售用户提供数据，个人隐私将无从谈起。信息进行安全管理问题。个人数据生成属于被动式的个人资料，主要是主动学习的能力和离开所产生的数据，删除权，储存，使用权，所以有权通过独立的权利知道，但在许多情况下是很难保证国家安全。部分资讯科技本身存在保安漏洞，可能会导致资料外泄、伪造、失真等问题，影响资讯保安。此外，大数据分析可以通过使用的失范与误导，如大数据进行研究使用的权责问题、相关企业信息网络技术产品的社会主义经济发展责任问题以及高科技犯罪活动等，也是一个重要信息系统安全教育环境问题衍生的伦理问题。三是通过数据鸿沟问题。一部分人能够得到较好占有并利用大数据进行资源，而另一重要部分人则难以占有和利用大数据技术资源，造成企业数据鸿沟。数字鸿沟将产生红利，群体差异，加剧了社会矛盾的信息的不公平分配。
学术界普遍认为，针对大数据信息技术可能造成的伦理教育问题，应建立相应的伦理道德原则。首先，声音原则，即大数据技术的发展应以人为本，服务于人类社会的健康发展，提高人们的生活质量。二是团结和责任，那就是，谁收集谁负责，谁使用谁负责的原则。三是尊重幼儿自主设计原则，即数据的存储、删除、使用、知情等权利应充分发展赋予这些数据产生者。在现实生活中，除了以下道德原则，我们也应该采取必要的措施消除道德异化带来的大数据的风险。
加强信息技术创新和技术进行控制。铃必须系好。解决大数据技术带来的伦理问题最有效的方法是促进技术进步。解决隐私保护和信息安全问题，期间，监管机构需要后得到加强，但从根本上看要靠技术进步的保障。鼓励技术进步，消除大数据技术的负面影响，从技术层面完善数据安全管理。例如，采取相应的数据加密和认证保护技术升级的个人信息，身份和其他敏感信息；隐私保护和信息技术教育纳入产品开发的应用程序的质量和安全性，作为一个技术发展的原则和标准。
建立一个健全监管机制。加强顶层设计，进一步完善大数据时代发展战略，明确界定大数据信息产业生态经济环境建设，大数据分析技术不断发展目标和大数据核心技术突破等内容。同时，逐步完善分类信息规格数据，清晰的数据挖掘，存储，传输，分配和使用的辅助职责等方面的法律保护，特别是加强对个人隐私的保护。加强企业管理会计行业自律，注重对从业工作人员可以进行分析数据伦理准则和道德责任的教育资源培训，规范大数据分析技术经济发展以及应用的标准、流程和方法。
进入大数据技术时代后，人们更喜欢“晒”把自己的数据进行信息放置到公共文化空间，隐私保护意识发展逐渐淡化，这些淡化就是对大数据资源共享经济价值的认同。在大数据的透明度不仅要“晒”也是时代不能忘记提高自己的网络质量，做质量“网络人”。
