1、F值是F检验的统计量，是组间与组内的离差平方和与自由度的比值。主要用于均数差别的显著性检验、分离各有关因素并估计其对总变异的作用、分析因素间的交互作用、方差齐性(Equality of Variances)检验等情况。
2、sig值是指显著性（significance）也就是P值，统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。
若显著性sig值很小，比如<0.05(小于5%机率)， 亦即是说，如果总体“真的”没有差别，那么就只有在机会很少(5%)、很罕有的情况下，才会出现目前这样本的情况。虽然还是有5%机会出错，但还是可以“比较有信心”的说： 目前样本中这情况不是巧合，是具统计学意义的。
3、df是自由度，指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的自变量的个数，称为该统计量的自由度。
Spss中方差分析结果表如下图所示，df为自由度，F为F值，sig为P值。
扩展资料：
sig值，即P值，通常用 P>0.05 表示差异性不显著；0.01<P<0.05 表示差异性显著；P<0.01表示差异性极显著。通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。
参考资料：
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