人工智能作为互联网驱动下的一个重要领域，能够发展到今天，不是靠着自身内部的驱动力，而是因为互联网在不断完善，数据变的随处可得，所以，人工智能的进步来源于互联网基础设施的不断进步，离开互联网孤立的来看人工智能，是没有意义的。人工智能的再度兴起并非偶然，因外部环境和人工智能自身都在发生演化。驱动人工智能领域发展到现在程度的外部动因有：
1）传感器能力和数量的大幅提升。受智能手机、可穿戴设备等爆发式增长的推动，传感器无论从数量还是质量上都有了飞跃，而机器的感知能力变强是机器变“聪明”的重要前提。LIGA等微电子技术的日趋成熟，推动着传感器能力有了质的飞跃，大量智能设备的出现则进一步加速了传感器领域的繁荣。这些伸向真实世界各个领域的触角是机器感知世界的基础，而感知则是智能实现的前提之一。
2）计算成本的大幅下降。人类很早就确定了人工智能需要处理的任务，但之前的计算资源使计算机无法完成这样庞大和复杂的信息处理。摩尔定律使得计算成本在迅速下降，同时云计算的出现、GPU的大规模应用使得集中化的数据计算能力变得前所未有得强大。今天人类已经拥有实现这些设计所需要的计算资源，如最新一代微处理器的性能是1971年第一代单片机的400万倍。大规模的集中式计算使得人工智能的发展速度指数级加快，过去仅训练深度神经网络模型对某一物体的认知就要花费近一年时间，而现在这个时间被缩短到几天内。
3）海量数据的出现。2015年，全球产生的数据总量达到了10年前的20多倍。如此海量的数据给机器学习提供了足够多的素材。人工智能的本质其实分为两部分：首先是能够汇集到足够多的有效数据；其次是利用先进的算法对这些数据进行处理。大数据得益于互联网、移动互联网和越发廉价且变得无处不在的传感器。大数据是人工智能发展的助推剂，因为有些人工智能技术是使用统计模型来进行数据的概率推算的，如图像、文本或者语音，通过把这些模型暴露在数据的海洋中，使它们得到不断优化，或者称之为“训练”。
人工智能发展动因：
任何事物的发展都有其原因和动力，人工智能技术的不断发展也有其原因，探究人工智能发展的历史动因有助于我们更好地发展人工智能。恩格斯说过：“社会一旦有技术上的需要，这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。”回顾人工智能发展历史，人工智能发展动因有政治因素、经济因素以及人的发展需求三方面。
首先，各国政府需要更加智能化的管理方式。随着各国民主建设不断推进，民众对政府管理的要求越来越高。政府需要收集大量民意信息以提升自身管理水平，提高民众满意度。
采用人工收集的方式不但费时费力，还需要耗费大量人力成本。民众也需要一种智能化的方式对社会治理等国家事务发表自己的意见和建议。所以各国政府和民众都希望有一种智能化的方式来解决这些问题。
人工智能技术具有智能化、多中心等特点，能够为民众提供多样的政治参与途径，还能为政府制定相关政策提供科学的依据。所以各国政府都非常支持人工智能的发展，以提升国家治理体系的现代化水平。
其次，世界的经济发展需要更加智慧化的生产工具。由于世界经济不断发展，人类对生产和生活资料的需求越来越大，对生活质量要求也越来越高。但是人类的身体无法连续长时间的工作，所以人类需要一种智能化的设备作为生产工具，以提高生产效率，丰富人类的物质生活资料。
人工智能技术是对人类肢体和大脑的模拟和延伸，它可以代替人类从事繁重的体力劳动以及重复性的脑力劳动，把人们从繁重的劳动以及贫困的生活当中解放出来。人工智能的应用可以提高生产率，为企业降低人力成本，提高企业产品质量，增加企业利润。
多数主要经济研究机构认为，世界各国经济都会受益于人工智能，实现大幅增长。并且人工智能将催生更多与人工智能研发、生产、销售有关的上下游企业，创造更多就业岗位。所以许多国家大力发展人工智能相关产业，促进经济发展和提高人民生活水平。
最后，人类需要更多自由时间和更大发展空间。随着社会的不断进步，人们希望不断提升自身能力和素质，拥有更加智慧化的生活。所以人们需要拥有更多自由时间用来学习和娱乐，还希望在更多领域取得成功。但是人类必须首先从事生产劳动，用来获取维持生存和发展的物质资料。
人工智能技术的出现为人类增加了大量的自由时间，因为人工智能设备自动化程度非常高，可以用很短的时间完成大量工作。这样人们就会有更多时间完成自己感兴趣的事情。由于人工智能技术可以提高生产力，为人类增加了更多劳动对象，人类可以拥有更多研究领域和更大的发展空间。
人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。
人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。根据领英发布的全球人工智能人才分布显示，中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，是非常高的。