芝麻信用与传统征信的区别与联系

如题所述

芝麻信用的范围相对比较窄,央行征信的范围更广。芝麻信用更多的是用数字表示,芝麻分的出现,将芝麻信用给数字化,分数化。目前以芝麻信用为代表的阿里征信体系已经并入了央行大的信用体系中去,二者联系更加密切。

1、央行的征信系统
央行的征信系统是由人民银行推出的,一种评价个人信用等级的档案。早前,它的作用提供给各家银行使用的信用档案,能够反馈给银行,能否贷款等等。如今,它的功能似乎更完善了,已经成为了建设信用社会必不可少的条件,应用的方向更广,也有助于形成一个重要的征信档案,为信用社会提供了坚实的基础。

2、芝麻信用
芝麻信用是蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构,通过云计算、机器学习等技术客观呈现个人的信用状况,这里它主要适用于我们的阿里巴巴、支付宝等等。

芝麻信用分是芝麻信用对海量信息数据的综合处理和评估,主要包含了用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。芝麻信用基于阿里巴巴的电商交易数据和蚂蚁金服的互联网金融数据,并与公安网等公共机构以及合作伙伴建立数据合作,与传统征信数据不同,芝麻信用数据涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等等。

“芝麻信用”通过分析大量的网络交易及行为数据,可对用户进行信用评估,这些信用评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力做出结论,继而为用户提供快速授信及现金分期服务。
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