Floyd算法是一种针对All Pairs Shortest Paths (APSP)问题的动态规划方法，特别适合处理稠密图，其边权可以是正数也可以是负数。这个算法以其简洁高效而著称，其核心是紧凑的三重循环结构，对于包含大量边的图，相对于独立执行|V|次Dijkstra算法，其效率有着明显的优势。
首先，Floyd算法的一大优点是其直观易懂，它能够计算出图中任意两个节点之间的最短路径，这对于理解和应用非常有利。此外，其代码编写相对简单，对于初学者来说是一个很好的起点。
然而，尽管如此，Floyd算法也存在一些不足。主要的缺点在于其时间复杂度较高，随着图中节点数量和边的数量增加，算法的运行时间会迅速增加，这在处理大规模数据或实时性要求较高的场景中可能会显得力不从心。因此，对于需要处理大量数据的情况，Floyd算法可能并不是最佳选择。
Floyd算法又称为弗洛伊德算法，插点法，是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。