连续小波变换(2)

如题所述

连续小波变换是一种强大的信号分析工具,它通过小波母函数的灵活变换——平移和缩放,实现对信号在不同频率和时间尺度的精细分析。小波母函数集合广泛,如haar、db、sym和coif系列,它们不像FFT的基函数那样单一,而是覆盖一个频率范围,类似于带通滤波器,能够筛选出信号中特定频段的成分。

变换过程包括两个关键操作:平移和缩放。平移通过τ参数控制,表示小波函数在时间轴上的移动,每次移动都会筛选出信号中与其频率相近的部分。而缩放,通过s参数调整,如s较小,相当于提升频率,窗口变窄,有利于高频分辨率;s较大则相反,频率降低,窗口扩大,适用于中低频分析。连续小波变换的公式体现了这种无限的平移和缩放可能性。

选择不同的s值,小波函数的特性会发生变化,如频率和窗口宽度,进而影响时间和频率分辨率。例如,小波函数窗口窄时,时间分辨率好但频率分辨率差,窗口宽时则反之。连续小波变换在实际应用中,通过连续调整s和τ,实现了对信号复杂频率特性精细且灵活的分析。
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