要进行回归模型建立，需要进行以下操作：
获取需要分析的地区和公司的相关数据，包括经济数据、财务数据、人口数据等。
对数据进行清洗和预处理，包括去除异常值、缺失值填充等。
选择适当的回归模型，比如线性回归模型、逻辑回归模型、岭回归模型等。
对数据进行拟合和训练，使用机器学习算法和统计方法对回归模型进行优化和调整。
进行模型评估和验证，包括拟合度、误差率、预测准确性等指标的计算和分析。
最终利用模型进行预测和决策，为相关企业提供营销策略和经营建议。
在国泰安数据库中，可以利用数据查询和数据分析工具进行上述操作，比如SQL查询、Python编程、SPSS软件等。需要根据具体的需求和数据特点进行选择和调整。