时期数列的类别主要有以下几种：按时间单位划分、按数列反映总体现象不同特点划分以及按时间序列指标特性划分。以下是
按时间单位划分。时间序列数据可以按不同的时间单位进行观察，例如时点序列和时期序列。时点序列反映的是某一现象在某一时刻的状态数据，如某年的人口数或某一天的股票价格。而时期序列反映的是某一现象在一段时间内累积的数据，如某年的GDP或某月的降雨量。因此，时期数列可以按时间单位分为时点数列和时期数列。
按数列反映总体现象不同特点划分。时间序列数据可以反映总体的发展水平、发展速度以及发展变化的过程。因此，时期数列可以按照反映的总量特征划分为绝对数时间序列和相对数时间序列。绝对数时间序列反映的是总体的绝对发展水平，如连续多年的GDP数据；相对数时间序列反映的是总体的相对变化程度，如增长率或比例等。
按时间序列指标特性划分。时间序列数据具有一定的连续性和秩序性，可以按照数据的排列规律分为规则序列和不规则序列。规则序列具有明显的长期趋势和周期性波动；而不规则序列则没有固定的规律可循，变化较为复杂。此外，还可以按照数据的变化趋势和不确定性划分为确定性时间序列和非确定性时间序列等类别。确定性时间序列呈现出较为稳定的变动模式，受偶然因素影响较小；反之则为非确定性时间序列。这种分类有助于对时间序列数据的分析和预测。
综上所述，时期数列的分类具有多样性，根据不同的需求和角度可以进行不同的分类方式。这些分类方式有助于更好地理解和分析时间序列数据，为决策提供支持。