回归出的样本决定系数小于0，说明什么

如题所述

推荐答案 2017-01-31

决定系数，就是可决系数R方。
从表达式看，R方是解释变量X个数的增函数，至少是不减的。
所以当2个模型的被解释变量Y相同，而各自X的个数不同时，会有缺陷。
为什么呢？因为R方只涉及到变差，没有考虑到自由度的影响。（也就是解释变量的个数）
在样本容量一定的情况下，增加X的个数必定会增加待估参数，从而损失自由度。
用自由度去修正R方就是你说的修正的可决系数

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回归模型决定系数的取值范围答：0到1之间。决定系数R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量占因变量总变化的比例。R2越接近于1，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。否则，越接近于0，回归直线拟合效果越差。