人工智能是一个涉及多个学科的综合性领域，包括计算机科学、数学、控制论、语言学等多个学科。虽然它需要一定的专业知识和技能，但普通人也可以学习人工智能的基础知识和应用。
对于普通人来说，学习人工智能可以从以下几个方面入手：
学习基础数学和计算机科学知识。人工智能需要一定的数学和计算机科学基础，如线性代数、微积分、概率论、算法和数据结构等。如果缺乏相关背景，可以通过自学或在线课程来学习这些基础知识。
学习编程语言。掌握一种编程语言是学习人工智能的必备技能。Python是人工智能领域中最常用的编程语言之一，也是入门的最佳选择。
学习机器学习。机器学习是人工智能的核心领域，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。可以通过在线课程、书籍和实践项目来学习机器学习。
掌握深度学习。深度学习是机器学习的一个分支，使用神经网络来解决复杂问题。了解深度学习的基本原理，以及掌握使用TensorFlow、PyTorch等流行的深度学习框架。
通过实践项目来巩固所学知识。例如用机器学习模型预测房价、识别手写数字等。
总之，普通人可以通过自学和在线课程来学习人工智能的基础知识和应用。虽然可能需要花费一定的时间和精力，但通过不断学习和实践，普通人也可以掌握人工智能的基本技能，并应用到实际工作中。
人工智能基础知识和应用
人工智能有许多的知识和应用，比如说数据的整理、清洗、分类、检索、计算等工作，然后数据清晰之后就可以开始下一步，下一步就是大模型的编写、机器学习、机器训练、自我学习、行业分类等等，需要用的编程软件涉及到java、python、C等语言，将这些弄清楚之后可以开始自己模型的搭建，当然可以运用别人的训练问题和答案进行，这样可以省去很大一部分事情，因为你的模型如果要训练就要大量的数据，这些数据是很大量的，所以弄好这些才能开始人工智能。