2023大数据面试题真题总结(附答案)

Question

如题所述

Answer 1

大数据面试中，常见的问题涵盖了Hadoop的核心组件和功能，包括HDFS的写、读流程、体系结构、故障恢复机制、YARN资源调度、Hive数据处理优化以及Spark、Kafka、HBase等技术的理解。面试者通常会问到如HDFS的Namenode和Datanode角色、元数据管理、数据倾斜的解决策略、Hive表的类型和优化、MapReduce任务配置、Hadoop HA模式、数据安全机制等。

例如，面试者可能会询问关于HDFS的写流程，即数据如何通过Namenode和Datanode进行存储，以及当Datanode宕机时的恢复步骤。关于Hive，面试者可能要求解释mapjoin策略在处理大表和小表join时的作用，以及UDF、UDAF和UDTF的区别。此外，Hadoop HA模式如何通过主备Namenode实现高可用性，以及如何配置Map和Reduce的数量以优化性能也是常见的讨论点。