在对各种调查结果进行深入解析时，我们首先要理解的是非抽样误差这一关键概念。它在调查研究中扮演着重要角色，影响着数据的准确性和有效性。以下是关于非抽样误差的详细目录，它将帮助我们更好地把握这一概念。
前言
这部分主要介绍了非抽样误差的背景和重要性，以及为何在研究设计中需要对其进行考虑。
一、调查误差的来源
这部分探讨了非抽样误差可能产生的多种原因，包括受访者选择偏差、信息获取偏差以及研究设计本身的缺陷。
二、抽样框：定义与抽样误差
对抽样框的讨论揭示了如何通过抽样过程引入误差，以及如何通过优化抽样策略来减少这类误差。
三、抽样框误差的量化
这部分阐述了如何通过统计方法量化抽样框误差，以便更好地理解和控制。
四、用不完善的抽样框进行调查
当抽样框不完整时，如何调整方法以减小由此带来的误差影响，是这一部分的焦点。
五、无回答：背景与术语
研究中常常遇到的无回答问题，这部分将解释其含义，以及在数据处理时应如何对待这类缺失信息。
六、无回答：统计影响与处理
深入分析无回答问题对数据的统计影响，并提供相应的处理策略。
七、计量：调查计量与计量误差
这部分关注的是调查数据的测量和测量误差，以及如何确保数据的准确性。
八、计量误差的量化与变异性
讲解如何量化和管理计量过程中的误差，以及变异性在这一过程中的作用。
九、总调查设计：更一般的误差模型
综合以上内容，构建一个更全面的误差模型，以更好地理解非抽样误差的总体影响。
十、非抽样误差术语纲要
总结了所有关键术语，帮助读者理解和记忆非抽样误差的不同方面。
参考文献
这部分列出了研究中引用的重要资料，为深入研究提供支持。
索引
最后的索引帮助读者快速查找文章中的关键信息和概念。