应从本体安全、主动安全、被动防御安全三个层面做好储能电站安全体系维护。本体安全方面：要做好储能电池内部的安全设计和新材料体系应用；主动安全方面：要结合人工智能与系统软件技术，通过对储能电池进行分析、监测和评估，做好系统安全状态的早期预警，避免发展到热失控阶段；被动防御安全方面：要通过消防报警控制主机、火灾探测控制器、灭火装置、消防管道器材、声光报警器、防爆全自动开关、UPS后备电源、应急外部接口等自动化设备，有效干预热失控蔓延。除上述问题，目前的电化学储能电站在运维管理方面也存在不少隐患。储能运维检修人员专业技能不足，现场作业安全管理措施不到位，应急处置能力欠缺，都极易造成事故隐患，加大电站安全风险。而对储能建设的安全问题，上海乐驾能源科技也有着全方位的考虑，电池SOH预测分析技术：通过SoH的预测分析，可以确定电池剩余寿命及可修复程度，从而确定该电池的剩余价值。应用场景：例如备电系统、电瓶车电池等。热失控预测AI算法：并将预测分为四个安全级别，包括“月级预测”、“周级预测”、“小时级预测”和“分钟级预测”：“月级预测”主要通过算法监控储能设备电池电芯的充放电一致性情况进行偏差分析，判断电池的衰减特性。“周级预测”则围绕储能系统内部和电池内部图谱特性，分析电池低效或失效特点，并引导管理系统进行运维和管控。“小时级预测”和“分钟级预测”主要针对电池热失控进行提前预测，并会联动储能系统中的消防装置进行处置，以减少电池起火的概率和其带来的危害，你可以百度看一下。
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