线性代数是数学的一个分支，主要研究向量、向量空间（也叫线性空间）、线性变换和线性方程组等概念。它与其他数学领域如微积分、概率论、统计学等有着明显的区别。
首先，线性代数与微积分的主要区别在于研究对象和方法。微积分主要研究函数的极限、导数、积分等概念，以及它们在解决实际问题中的应用。而线性代数则主要研究向量和向量空间的性质，以及线性变换和线性方程组的解法。微积分的方法主要是通过极限和导数来研究函数的变化规律，而线性代数的方法则是通过矩阵运算来研究向量和向量空间的性质。
其次，线性代数与概率论和统计学的主要区别在于研究的内容和应用。概率论和统计学主要研究随机现象的规律性，以及如何利用这些规律性进行预测和决策。而线性代数则主要研究向量和向量空间的性质，以及线性变换和线性方程组的解法。虽然线性代数的一些概念和方法在概率论和统计学中也有应用，但它们的主要应用领域是不同的。
总的来说，线性代数是一个独特的数学领域，它有自己独特的研究对象和方法，与其他数学领域有着明显的区别。同时，线性代数也是许多其他数学领域的基础，例如微积分、概率论、统计学等都离不开线性代数的支持。