稳健性检验有哪些方法如下：
稳健性检验是一种评估模型稳定性和可靠性的方法，通常用于在研究过程中检验模型的异常值、缺失值、错误值等对模型结果的影响。以下是稳健性检验的几种方法：
变量替换法：用其他变量替换掉模型中的变量，以考察模型是否会发生变化。例如，在研究房价的影响因素时，可以使用不同的房价指数来替换原有的房价变量，以评估模型结果的稳定性。
补充变量法：模型中存在遗漏变量，需要加入遗漏变量再次进行分析。这种方法可以通过加入一些重要的遗漏变量来实现稳健性检验。例如，在研究企业财务状况时，可以加入其他财务指标作为补充变量，以更全面地评估企业的财务状况。
调整变量的分类标准：有些分类变量可能存在不同的分类标准，这会对模型的稳定性产生影响。因此，可以通过尝试不同的分类标准来进行稳健性检验。例如，在研究消费者的购买行为时，可以将消费者按照不同的年龄段进行分类，以评估不同年龄段消费者的购买行为是否存在差异。
分样本回归：根据某特性将总样本分成几个小样本分别进行研究。例如，可以将样本按照地理位置分成不同的区域，分别对每个区域进行回归分析，以评估不同区域之间的差异对模型结果的影响。
改变样本容量：剔除异常值和离群点可能会对模型的稳定性产生影响。因此，可以通过改变样本容量来进行稳健性检验。例如，可以剔除样本中最大的1%和最小的1%的数据，以避免这些异常值对模型结果的影响。
缩短或者延长周期：研究不同时间段的样本可能会对模型的稳定性产生影响。因此，可以通过缩短或者延长样本的时间区间来进行稳健性检验。例如，可以将样本的时间区间缩短或者延长，以评估模型在不同时间段内的稳定性。
改变计量方法：用不同的指标来衡量研究变量可能会对模型的稳定性产生影响。例如，在研究企业的盈利能力时，可以使用不同的财务指标来衡量企业的盈利能力，以评估不同指标对模型结果的影响。