机器学习及其应用2011目录

Question

如题所述

Answer 1

以下是关于机器学习及其应用2011目录的部分改写内容：

1. 因果推断与可分解性

2.1 引入因果推断的分解条件，探讨直接作用和间接作用在图模型结构学习中的应用。

2.1.1 关联模型下的直接与间接作用
2.1.2 基于因果模型的主分层直接作用分析
2.1.3 控制与自然作用的区分

2.2 探讨因果作用的可传递性问题，及其在实际问题中的重要性。

3. 论文讨论与参考文献

2. 机器学习的几何视角

2.1 介绍监督、半监督与无监督学习在几何空间中的理解。

3.1 强调几何拓扑在降维算法中的关键作用
3.2 保局投影：保持数据原始结构的降维方法
3.3 主动学习和半监督学习的几何解释

4. 结论与展望

5. 参考文献

3. 协同过滤与迁移学习

3.1 介绍问题背景与研究现状，特别是矩阵分解在共享潜在特征空间的应用。

4.1 评分矩阵生成模型实验结果
4.2 链接预测的迁移学习模型探讨

5. 结语

6. 参考文献

4. LDA并行计算及其应用

4.1 介绍PLDA和PLDA+的并行化改进，以及AdHeat在社区推荐中的实例。

5. 结论与参考文献

5. 分类问题的分解方法

5.1 焦点在于最小最大模块化网络在二类模式分类中的应用策略。

4.2 多种分解策略对比与选择
5.3 大规模不平衡数据分类实验结果

6. 结论

7. 面向降维的图构建技术

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