想要设计App的整体框架，首先要清楚我们做的是什么
一般我们与网络交互数据的方式有两种：主动请求(http)，长连接推送
结合网络交互数据的方式来说一下我们开发的App的类型和特点：
数据展示类型的App：特点是页面多，需要频繁调用后端接口进行数据交互，以http请求为主；推送模块，IM类型App的IM核心功能以长连接为主，比较看重电量、流量消耗。
手机助手类App：主要着眼于系统API的调用，达到辅助管理系统的目的，网络调用的方式以http为主。
游戏：一般分为游戏引擎和业务逻辑，业务脚本化编写，网络以长连接为主，http为辅。
一般我们做的App都是类型1，简要来说这类app的主要工作就是
把服务端的数据拉下来给用户展示
把用户在客户端修改的数据上传给服务端处理
所以这类App的网络调用相当频繁，而且需要考虑到网络差，没网络等情况下，App的运行，成熟的商业应用的网络调用一般是如下流程：
UI发起请求 - 检查缓存 - 调用网络模块 - 解析返回JSON / 统一处理异常 - JSON对象映射为Java对象 - 缓存 - UI获取数据并展示
这之中可以看到很明显职责划分，即：数据获取；数据管理；数据展示
确定了职责，就可以进入正题了
1. 传统的Android App架构
Android最原生也是最基础的架构，可以理解为MVC，Controller即是Activity和Fragment，但是这两者掌握了Android系统中绝大多数的资源，并且在内部直接控制View，因此传统的Android App一般是以Activity和Fragment为核心，将网络模块，数据库管理模块，文件管理模块，常用工具类等分离成若干工具类包，供Activity和Fragment使用。
这是比较基础的Android项目架构，市面上大部分App都是这种造型
优点：就是开发简单，以页面为导向；如果构建水平可以，项目就已经基本实现模块化，基于Activity，Fragment这这两个上帝般的存在，很多事情直接就妥了，不用绕。
缺点：维护难，因为是以页面为导向的，有些需要共用的业务逻辑就会很烦，don't repeat your self， 你要不要repeat ？不想repeat就要写模块，慢慢的项目就会多出一堆乱七八糟的小模块。另一方面，测试很困难，因为所有的数据处理都在Activity和Fragment，假如现在想先用假数据显示，就要直接改Activity和Fragment的数据控制逻辑。
还有个最恼火的问题，那就是业务复杂起来后Activity和Fragment的代码量激增，举一个例子，电商App的购物车，如果只是管理一下购物车中的商品，无非就是查、删、改调用，列表管理，300多行代码应该就搞定了，假如现在加了个优惠券提示呢？光优惠券不够，还有满减，还有凑单，要计算运费。还要能领取优惠券…… 噢，忘了一般来说还有一个商品推荐，好了现在有两个列表要管理了，你觉得CartActivity 2000行代码能止住么？
在上面这些缺点的描述中，可以看到一个很大的痛点在于：Activity和Fragment不应该管这么多数据处理逻辑
2. 分层架构
如果仔细看自己的项目，可以发现绝大多数数据处理的代码是不需要使用Activity和Fragment持有的资源的（比如Context），而很多时候我们需要多个页面共用一套数据和请求逻辑，很经典的例子是应用中的User对象，一般来说都是全局单例。
这些全局的数据源写多了，很容易就能想到将数据处理统一抽出来形成一层，向上层提供数据接口，而上层并不关心数据的来源（内存，缓存，网络），因为不用从Activity和Fragment拿资源而且主要工作是数据处理，所以这一层是UI无关的，大幅提升了复用性，我把这一层称为DataManager层。
这是我一个项目的包结构
Activity和Fragment剥离了数据处理的责任后，持有DataManager的引用，负责获取数据并展示，向DataManager传递数据，绝不进行网络请求和缓存读写。
《App 后台开发运维和架构实践》的目标读者是对技术感兴趣的产品经理、刚入行的 App 后台开发人员，以及从传统软件行业转向 App 后台开发的技术人员。