以下是网易互娱视觉算法面试中的七道题目及其解析：
PixelShuffle是一种独特的上采样技术，用于生成超分辨率图像。它通过重新排列低分辨率图像的通道信息，生成清晰度更高的图像，有别于传统的上采样方法。
PSNR是衡量图像质量的重要指标，用于评估图像处理算法。其公式为：[公式]，其中I和K代表原始和重构图像像素值，m和n为图像尺寸。
DDPM是基于噪声扩散的生成模型，通过逆向去噪生成数据，而Stable Diffusion是其中用于图像生成的高效技术，以稳定性和高质量见长。
Stable Diffusion利用扩散过程生成高质量图像，而GAN则是通过对抗学习生成逼真的数据，两者在生成效果和方法上有所不同。
Transformer是基于注意力机制的NLP模型，它在捕捉输入序列长距离依赖性方面表现出色，尤其在机器翻译和文本生成任务中应用广泛。
QKV是自注意力机制中的三个核心矩阵：查询、键和值。通过三个独立的映射，模型能更好地捕捉输入序列中的复杂关系。
QKV三个映射的目的是分别计算注意力权重和加权求和，这样提高了模型在处理序列关系时的灵活性和效率。
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