如何批量删除多条指定数据？

Question

我有两张表，表A有1000条数据，表B有100条数据，表A里面包含有表B里面的100条数据，我有什么办法可以快速的在表A里面删除表B的100条同样的数据

Answer 1

批量删除多条指定数据，方法如下：

假设表A数据区域在A列，表B数据区域也在A列。

在表A，B1输入公式=IF(表A!A1=表B!A1),1,0),下拉公式。



请点击输入图片描述

单击菜单栏→数据→筛选。

筛选选项中去掉0类数据，保留1类数据。

单击任一数据单元格→CTRL+G→可见单元格→确定。

按键盘上的删除或鼠标右键→删除。

去掉筛选。查看结果。

Answer 2

你可以使用python完成这个操作，使用pandas库来处理表格数据，可以使用merge()函数将表A和表B进行合并，并指定参数how='outer'，这样就能得到一个包含表A和表B所有行的DataFrame对象，然后使用drop_duplicates()函数来删除重复的行（即表B中的100条数据），最后再把处理后的DataFrame对象重新赋值给表A。
操作的代码如下：
import pandas as pd
# 读取表A和表B
table_a = pd.read_csv('table_a.csv')
table_b = pd.read_csv('table_b.csv')
# 合并表A和表B
merged_table = pd.merge(table_a, table_b, how='outer')
# 去除重复行
processed_table = merged_table.drop_duplicates(keep=False)
# 将处理后的数据重新保存到表A
processed_table.to_csv('table_a.csv', index=False)
其中，'table_a.csv'和'table_b.csv'是表A和表B的文件路径，可以根据实际情况进行修改。运行以上代码后，表A中的100条和表B相同的数据将被删除，并且保存在新的DataFrame对象中，重新保存回表A的文件中。