pandas根据列数据的值范围计数？

Question

如题所述

Answer 1

假设有这么一个DataFrame数据：有两列，name列为姓名，age列为年龄，其中年龄为随机生成，如下图：

我们可以使用loc来得到age>20的行：

data.loc[条件]

其中条件为data['age']>20

即：data.loc[data['age']>20]

这样就会得到age>20的所有行数据（包括所有列）。

如果我们并不需要所有所有列，那可以再指定要保留的列：

data.loc[data['age']>20,'name']

这样就会得到age>20的所有行的数据（只包括name列）。

Answer 2

假设有这么一个DataFrame数据：有两列，name列为姓名，age列为年龄，其中年龄为随机生成，如下图：我们可以使用loc来得到age>20的行：
data.loc[条件]其中条件为data['age']>20即：data.loc[data['age']>20]这样就会得到age>20的所有行数据（包括所有列）。如果我们并不需要所有所有列，那可以再指定要保留的列：data.loc[data['age']>20,'name']这样就会得到age>20的所有行的数据（只包括name列）。

Answer 3

统计数据表格中‘状态’列中有哪几类状态,每个状态出现了多少次上述代码段 aggfunc='count',表示对状态列中出现的每个值计数。

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