Python语言和C、Java都不太一样，它更像是一个粘合剂，如果大家想单纯作为开发语言，还是差点意思的，但它有强大的社区支撑，涉及领域多，语言易懂，比如在运维学习中，它可以写很多脚本，它比shell更强大。
一、Python可用于Web开发
Django和Flask这样基于Python的Web框架，在Web开发中变得非常流行，这些Web框架用Python创建服务器端后端代码，这些代码在服务器上而不是在用户设备以及浏览器上前端代码运行。
为什么需要web框架呢?因为web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了，这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据块和生成用户在浏览器中看到的HTMl文件。
二、Python可用于机器学习
有一些流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个时scikit-learn和TensorFlow，前者附带了一些更流行的内置机器学习算法，后者更像是个低级库，允许构建自定义机器学习算法。
刚开始一个机器学习项目，建议先用scikit-learn，如果开始遇到效率问题，建议用TensorFlow。
三、Python可进行数据分析可视化
数据可视化库之一是Matplotlib，容易上手，其他一些库入seaborn是以matplotlib为基础的，学习matplotlib可以入门学习其他库。
学习了数据分析和可视化基础知识后，在coursear和khan academ上学习统计的基础知识也是很有帮助的。
四、Python可以编写脚本
什么是脚本编写?通常是指编写小程序以让简单任务自动化，写了个简单的程序，简单的脚本来自动完成该任务。
Python适合这种类型的任务主要是因为它有相对简单的语法并且容易编写。