大数据的产生背景是什么？

Question

每天新闻各种媒体频道都会有大数据这个词，是怎么产生的？

Answer 1

大数据有两种含义：
一种是大批量的数据。量级有多大？比如通常读一本几百万字的电子小说，每天专注地快速地阅读，少说用时也需7-15天，而文档在手机、电脑上存储占用空间有多大呢？10MB而已，也就是说如果按照7天处理10MB文字，推算1GB的内容需耗时710+天，相当于两年时间，而当下互联网企业每天产生的数据量是10GB-10000GB不等，这样的数据量，如果用一个人去处理的话，每天的数据量得花20年到20000年，在时间长度和成本上而言几乎是不可能实现的，因为这才是一天的数据量。同样可以感受一下存储成本：大家手机、电脑都有存储空间，手机256GB应该为主流了，电脑2TB（2048GB）左右，即便存储空间应景很大，而实际企业生产中用不了几天就存储不下了。大家想象一下，如果打开一个1GB大小的EXCEL或者TXT文本文档会发生什么现象呢？有兴趣的小伙伴可以试一试，你会发现电脑变得超级慢超级卡，而且你甚至都打不开这个文档。
第二种就是大数据处理技术，简称大数据。对企业而言企业绝对不能接受上述现象的发生，因为数据处理不了，相当于干再多活都不知道哪些赚了哪些赔了，企业是要靠赚钱来存活的，如果为了处理数据再购买更高性能的机器作为服务器去处理这些信息，那成本将会极其高昂，企业负担不起，于是乎就有人发出这样的疑问：
有没有一种可以让很多台廉价的机器组建成一台牛逼的机器的技术？就好比合体技能一样？
有需求就有大牛，很快，一项新的计算机计算技术框架——分布式数据处理框架诞生了，目的很明确，就是解决了上面提到的疑问——让很多台廉价的机器组合起来变成了一个牛逼的、专门针对短时间内处理大量数据的系统，这就叫大数据处理技术。
如果你还是觉得理解不透彻，可以去多易教育的官网看看带有图片和讲解视频的专栏，通俗易懂的让你迅速了解什么是大数据，毕竟多易是大数据培训行业的领头羊嘛！