大数据应用于各个行业包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。
制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。
能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。
公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。
个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。
扩展资料：
大数据的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。
著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。
参考资料：大数据_百度百科
在金融行业，大数据广泛利用，典型例子如美国银行利用客户的点击数据集来给客户量身定制服务等。其实中国，金融行业大数据的利用及展开也比较早，但过去大都是利用大数据解决问题。如今，金融行业中的大多数企业都建立了大数据平台，以此对金融行业的交易数据分别进行搜集和处理。
二、医疗行业
医疗行业坐拥大量的病例、病理报告、医疗方案、药物报告等。对这些数据进行有效的整理和分析，将会给医生和病人带来极大的帮助。在未来，借助大数据平台，医疗行业可以更系统、更完全地搜集疾病的基本特点、患者病历和医治方案等，建立起来针对各种疾病的数据库，最大限度地帮助医生进行疾病诊断。
三、农牧行业
农牧产品最大的困难就是不容易保存，因此公道地管控种植和养殖农牧产品对农、牧民来讲非常重要。政府可以借助大数据提供的消费能力和趋势报告，来为农牧行业生产进行公道引导，根据需求最大化进行生产，以避免产能多余而造成资源和社会财富的浪费。借助大数据技术支持，可以实现农业的精细化管理和科学决策。具体操作：在大数据技术驱动下，结合无人机技术，农民就可以够全面、快速地搜集农产品生长和病虫害等信息。
四、零售行业
大数据在零售行业的租用主要体现在：零售行业可以通过往客户的购买记录，了解客户们的购买喜好，从而将客户喜欢的，相干的产品放到1起来增加产品销售额。例如，将与清洗衣物相干的化工产品如洗衣粉、消毒液、漂白剂等放到1起进行销售。据调查，根据客户对相干产品的购买记录而重新整合、摆放的货物将会给零售行业增加30%以上的产品销售额。
五、制造业
利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程；
六、汽车行业
利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活；
七、互联网行业
借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放；
八、电信行业
利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施；
九、能源行业
随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全；
十、物流行业
利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本；
十一、城市管理
可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防；
十二、体育娱乐
大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍哪种题材的影视作品，以及预测比赛结果；
十三、安全领域
政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击，警察可以借助大数据来预防犯罪；