首先，对这个问题要界定一个时间轴。从短期来看，所谓短期，是指5到10年的时间内，人类不可能被机器替代的。这个观点的确定性比较强，被诸多行业专家论证过。在较长的时间周期，比如在笔者的有生之年，即：未来的30到50年的时间内，人类仍然不会被机器替代。但大概率可能出现的，是大量人机耦合的现象。所谓人机耦合，笔者将其定义为人和机器会有机的、协同合作。而如果说是“在最终的时间里”，比如：在下一个世纪或者更多世纪之后，人是否能替代机器，在笔者有限的认知范围内，也认为不会被替代。对上述几个阶段的分析如下：
首先，从现代科技的发展史来看，技术革新是非常迅猛的。人和机器的关系，可以用早期计算机学科中硬件和软件的关系作类比。在最早期硬件发展阶段，硬件可以被理解为是机器，最早可以追溯到机器革命，也就是第一次第二次工业革命的年代。机器之所以被发明，是为了能够更好的提高人类工作的效率。进一步细化这个概念，我们可以把机器狭隘地理解为电脑、计算机。在有了以计算机为代表的硬件以后，出现了一系列的可运行的软件。此时软件和硬件是相互隔离的。软件是运行在硬件基础上，去完成人类的特定指令和任务的。随着硬件和软件技术的进一步革新，出现了固件的概念，也就是无法明确的区分，该物件是硬件还是软件，其本质的原因也是为了使得硬件能够更好的完成人类交给的指令。从上述例子可以看出，人类和机器的合作早已存在。
在近几年谈论较多的，是IOT，也就是internet of things。大家普遍认同的观点是，随着传感器技术的不断发达、成本的迅速下降，可穿戴设备将会迅速的发展。也就是所谓的智能硬件、智能家居的概念。当可穿戴设备发展得更加精细化，特别是有更多的软件，也就是所谓的API接口不断的增加以后，可以想象的是，人将会与硬件发生更多的交互，无论是物理层面的接触，还是数据层面的交流。这其实最终的目的仍然是为了提高人类的效率。笔者认为，这个阶段就已经实现了人机耦合的阶段，那么并不能完全的界定是否是机器已经替代的人。
最后一个阶段会发生的情况可能是在笔者有生之年无法看到的，那就是当机器的算法不断的形成自我学习的能力。并且对数据分析的颗粒度进一步的细化。在高并行计算能力的基础上，有可能机器和算法的智商，已经能够逐步的向人类接近。这也是在人工智能科学领域，大家一直提到的，当前的人工智能技术还是机器学习技术的有限的进化和提升，并不是通用的人工智能技术。人类大脑的进化过程，经过了上千年的时间，对语言、文字、图像、视频、声音等文件的分析、计算、学习、反馈和优化的闭环循环了无数次，才形成了当前的人类的智慧。机器可以不断提升其自身的计算能力和数据分析的能力，但人类当前无法评估机器实现，通用人工智能所需要的时间。
最后从人类伦理学的角度看，人类作为机器的发明者，无论是从哪个层面，都将对机器的使用范围进行严格的限制和限定，主观的防止机器对人类的侵害。这就如同是生物科学技术的发展。大家认为可能会在基因诊断，基因测序的应用上对当前的人类造成毁灭性或革命性的影响。但是正如去年底的人类基因事件所揭示的，人类将会形成，自主的组织、机构，对该等或该方向的研究进行有效的约束。所以，综上所述，我们认为机器终将替代人类的这一天，是很不会到来的。
One more thing: 你知道股巴克是谁吗？