数据行业发展势头正猛,大数据人才必将成为市场紧缺型人才,发展前景好,薪资水平也水涨船高。大数据行业是目前平均收入最高的行业,其从业人员平均年薪已逾十万元,有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。因为大数据人才稀缺,大数据人才需要一定的技术性,然而高校培养出来的人才和企业所需的人才严重不符,导致大数据人才奇缺。
因此一个熟练的大数据技术工程师,特别受用人单位的重视。所以职位高也就是一件正常的事情。大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求,这意味着你需要有一定的编程能力,有一定的语言能力,然后就是解决问题的能力,因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西,而开源的东西坑比较多,所以需要你能够快速的定位问题解决问题,如果是零基础,适合有一定的开发基础,然后对于新东西能够快速掌握。千锋教育拥有多年IT培训服务经验,采用全程面授高品质、高体验培养模式,合作企业达20000余家,覆盖全国一线二线城市大中小型公司,成功帮助20000余名人才实现就业。
官网客服
西线大数据培训2017-08-26·TA获得超过3275个赞知道小有建树答主![](https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.2f754c94.Jx1ANjTxqhBm05rkd-FT-A.jpg?time=7971&tieba_portrait_time=7971)
回答量:
采纳率:
0%帮助的人:
112万我也去答题访问个人页关注![]()
近几年,大数据不可谓不火,尤其是2017年,发展大数据产业被写入政府工作报告中,大数据开始不只是出现在企业的战略中,也开始出现在政府的规划之内,可以说是互联网世界的宠儿。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万,越来越多人加入到大数据培训,都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识,找一份不错的工作。
大数据产业的背景
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
大数据毕业之后的主要从事工作举例如下:
1.大数据开发工程师
基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
2.大数据分析师
负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,专门对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现。
等等
大数据就业的钱景(薪酬)
大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资: 30230/月。
数据分析师
北京数据分析平均工资: 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。
Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资: 20130/月,取自 1734 份样本。
数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资: 21740/月,取自 3449 份样本,较 2016 年,增长 20.3%。
算法工程师
北京算法工程师平均工资: 22640/月,取自 10176 份样本。
目前,大数据人才数量较少,但是在数据驱动的未来,大数据人才市场势必会越来越大,而现在仅仅是大数据起步的初级阶段,现在入行正是恰逢其时。
已赞过已踩过<你对这个回答的评价是?
收起
加米谷大数据科技2019-08-05·大数据人才培养的机构
加米谷大数据科技成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
向TA提问关注![]()
大数据就业两大方向:
1、大数据开发工程师
数据工程师建设和优化系统。更多的是朝着软件开发能力上学习和提升。
2、大数据分析师
一般工作包括数据清洗,执行分析和数据可视化。核心职责是帮助其他人追踪进展,和优化目标。
大数据工程师主要工作在后端。持续的提升数据管道来保证数据的精确和可获取,好的工程师会为组织节省很多的时间和精力。
大数据分析师一般用数据工程师提供的现成的接口来抽取新的数据,然后取发现数据中的趋势,同时也要分析异常情况。
数据分析师中的数据挖掘技术方向,门槛较高,需要扎实的算法能力和代码能力,同时薪资待遇也更好。