材料/工具：Excel2010
1、打开Excel2010表格文档，首先要准备好两组数据做为x和y
2、EXCEL需要我们自己启用数据分析，点击文件选择选项，点击左侧的加载项加载分析工具按钮
3、加载工具完成以后，点击数据中的“工具分析”，选择回归点击确定按钮
4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具，选择Y值单元格
5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程
6、在图表工具里面的图表布局中选择“布局3”，图标样式选择第一个黑白色
7、在新的图标样式里面多了很多网格线，实际我们并不是太需要，选中右击删除
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第1个回答 2018-02-07
使用工具：Excel （以Excel 2016为例，其他版本操作类似）
Excel优化，加入数据分析工具。 操作流程如下:打开Excel-文件-选项-自定义功能区-勾选【开发工具】-确定；开发工具-Excel加载项-勾选【分析工具库】-确定
输入待回归的数据Y，x1,x2,x3……
点击数据-数据分析（最右侧菜单）-回归，选择Y列数据（单列数据），和x1,x2……（可选多列数据）勾选置信度（默认95%，可调），确定。Y=b1*x1+b2*x2+a
其中的的 F值即为总体线性关系的F值，Significance F是F对应 的P值
Coefficients 是a, b1,b2值，随后横向依次是标准差，t值和p值。（很明显我随手输入的测试数据有自相关……）
随手输入的数据分析截图
第2个回答 2016-06-26
Excel 中的 TINV 函数计算,TINV(0.05,6) = 2.447.既然 t 的绝对值用同样方法,可以测试其他每个自变量的统计显著性水平.以下是每个自变量的 t本回答被网友采纳
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