在递归问题的求解中，递推过程起着至关重要的作用。递推是一种通过将问题分解为更小的子问题来解决问题的方法，这些子问题与原问题具有相似的性质。递归方法通常包括两个部分：基本情况（basecase）和递推关系（recursivecase）。
基本情况是递归过程中的一个终止条件，当满足这个条件时，函数直接返回一个值，不再进行递归调用。递推关系则是将原问题分解为若干个子问题，并对这些子问题进行递归求解。通过递推关系，我们可以将原问题的规模逐渐减小，直至达到基本情况。
递推过程在递归问题的求解中发挥作用的原因有以下几点：
1.简化问题：递推过程将原问题分解为更小的子问题，使得问题的规模逐渐减小，从而更容易理解和解决。
2.减少重复计算：通过递推关系，我们可以将已经求解过的子问题的解存储起来，避免在后续的递归调用中重复计算。
3.提高代码的可读性和可维护性：递归方法通常具有简洁、清晰的代码结构，便于阅读和维护。
4.适应多种问题类型：递推过程可以应用于许多不同类型的问题，如数学公式、数据结构、算法等。
然而，递归方法也存在一定的局限性，如可能导致栈溢出、效率较低等问题。因此，在使用递归方法时，需要根据具体问题选择合适的递推关系和基本情况，以实现高效的求解。