设总体X的概率密度为F(X,θ)=θ, 0<x<11?θ, 1≤x<20, 其他,其中θ是未知参数(0<θ<1)

设总体X的概率密度为F(X,θ)=θ, 0<x<11?θ, 1≤x<20, 其他,其中θ是未知参数(0<θ<1),X1,X2…,Xn为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值x1,x2…,xn中小于1的个数,求θ的最大似然估计.


由已知条件,似然函数为:
L(θ)=
θθ…θ
N个
(1?θ)…(1?θ)
n?N个
N(1-θ)n-N
两边取对数得:
ln L(θ)=Nlnθ+(n-N)ln(1-θ),
两边对θ求导可得:
d ln L(θ)
=
N
θ
+
n?N
1?θ

令:
d ln L(θ)
=0,
可得:θ=
N
n

故θ得最大似然估计为:
N
n
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