智能体脂秤测的数据准不准?

如题所述

第1个回答  2022-07-10
人体脂肪秤是除了可测量体重外还可以测量脂肪、水分等的称重计,市场上有ito膜和电极片两种材料的传感器测体脂。

人体脂肪秤的原理是肌肉内含有较多血液等水份,可以导电,而脂肪是不导电的。因为体内电流的通道导体是肌肉,从电流通过的难易度可以知道肌肉的重量,由此可判断在体中的比例。
研究中发现:如某种频率电信号通过人体时,脂肪部分比肌肉和人体的其他组织“阻抗”值更高。利用一个安全的特定频率电信号通过人体时,电信号会因人体“阻抗”值的不同而发生不同程度的变化。

原理:肌肉内含有较多血液等水份,可以导电,而脂肪是不导电的。因为体内电流的通道导体是肌肉,从电流通过的难易度可以知道肌肉的重量,由此可判断,在体重的比例中,肌肉较少的人脂肪的比例较高。

正确的健康理念:健康的身体,在于体内脂肪的平衡,脂肪过量积聚对身体产生危害,导致各种疾病。人体脂肪是人体的重要组成部分,在人体内有重要的功能和作用,例如提供能量,保护内脏,维持体温,协助水溶性维生素的吸收,参与人体代谢活动等。但是,过多的脂肪却会影响人体健康,导致糖尿病、心脑血管疾病等。另外,肥胖疾病患者又往往面临着怕热、影响体形、易疲劳等种种苦恼。因此,医生和专家建议将体型控制在一定的范围内。随着人们生活水平的提高,健康问题正越来越得到重视,这也促进为人体成分测量科学的发展。
电子脂肪秤,就是根据以上原理,利用秤体表面的电极片与用户的双腿接触,通过一定的安全电流,测量人体电阻(bio-impedance)。然后基于输入的用户数据和测量得到的人体电阻,使用我们在广泛实验的得到的公式,能够比较精确地测量人体脂肪百分比、人体水分百分比、人体肌肉百分比、骨骼重量等人体成分。
第2个回答  2019-08-16
我认为还是比较准的,我家用的是一款真我体脂秤,连接蓝牙,可以看到身体各项指标变化。比如,体脂率,水分,蛋白质等等,看看减肥的过程中体脂率是不是真的有下降,再看看你的减肥方法有没有影响身体其他正常指标,同时体脂秤还会帮你分析身体各项指标是否正常,用下来还是很棒的
第3个回答  2019-05-13
我认为还是比较准的,我家里有个“真我”体脂秤,称的结果和我在健身房测的差不多。
第4个回答  2018-07-03
家用智能体脂秤测量的数据还是值得相信的,比如jambo这个牌子的秤,但是要想让误差变小就需要注意这几个点:
不要低头看秤,体脂秤都配有app同步功能(如健保小白),低头看秤会影响到电流在人体的通过,影响测量准确率;
固定时间,如每天早上起床,空腹的时候;
固定姿态:双脚、双臂微微张开,不要扭曲身体;
固定干燥环境:不要放在卫生间等带水的地方;
固定使用同一个体脂秤。
第5个回答  2017-07-28
智能体脂秤的称重方法是BIA生物电阻抗测量法。即是用户站在体脂秤上,微弱电流通过,按照体内脂肪不导电,体内水分导电的规律,测出一个电阻值,根据用户的身高、年龄和性别,带入大数据样本模型测算得出。
所以,决定体脂的测量结果是否准确主要取决于三点:
1)样本模型。现在的样本模型主要有三个派别:以欧美地区的白种人用户打造的样本模型、以亚洲黄种人用户打造的样本模型,以及由运动员等受过特殊训练的人群打造的样本模型。显然,以黄种人打造的样本模型与中国的普通用户的真实身体状况更相符合,腾讯投资的有品PICOOC就是基于黄种人样本模型打造的一套大数据算法。
2)样本数量。样本数量与测量结果的准确度成正比,样本数量越大,对用户的分类和定义会越精细,所以计算出来的准确度会更高。从2013年公司创立开始,有品PICOOC和芝加哥大学联合使用超过50万的黄种人用户样本去打磨算法和数据,更接近普通人的真实身体状况。随着有品用户的增多,样本越来越多,有品体脂秤算法越来越精确。
3)测量姿势。为什么一定要站在秤上测量而不是用手持测量?
现在的脂肪测量仪有双手手持测量和双脚站立体脂秤测量两种方式。
手持式的脂肪测量仪主要是通过双手的人体电阻推算脂肪比例,这样测试出的人体脂肪只是双手部分,而体脂秤采用人双脚站在秤上面的方式进行测量,测试出的人体脂肪能覆盖人体80%的范围,再加上大数据模型推算,则能准确的呈现人体真实脂肪含量。

另外,很多人会纠结于一点,同一时间段多次反复上秤,用户的体脂率有所浮动正常吗?
我认为是正常。
人体每时每刻都在发生着变化,体脂测量就像采血化验的过程,测量的结果反应的是一位用户在“此时,此刻,此秒”的状态,如果过几分钟再上秤测量,体脂率会稍有波动。
不过掌握一个原则。同一时间段,在基本同样的条件下(比如没有摄入水分,或者排泄),体脂浮动的误差小于0.5%就是正常的。有品PICOOC体脂秤可以做到这一点。
另外,体脂率的浮动与用户在秤上站立的位置和姿势都有关系的。所以,请多按照温馨Tips来调整自己的姿势。本回答被网友采纳