第1个回答 2019-09-14
1、完全共线性下参数估计量不存在。
2、近似共线性下OLS估计量非有效。
3、参数估计量经济含义不合理。
4、变量的显著性检验失去意义，可能将重要的解释变量排除在模型之外。
5、模型的预测功能失效，变大的方差容易使区间预测的“区间”变大，使预测失去意义。
扩展资料：
解决方法：
（1）排除引起共线性的变量。
找出引起多重共线性的解释变量，将它排除出去，以逐步回归法得到最广泛的应用。
（2）差分法。
时间序列数据、线性模型：将原模型变换为差分模型。
（3）减小参数估计量的方差：岭回归法（Ridge Regression）。
（4）简单相关系数检验法
参考资料来源：百度百科——多重共线性