深度优先搜索算法，简称DFS，是一种重要的搜索策略。它的核心思想是沿着树或图的深度方向进行遍历，即从根节点出发，尽可能深入地探索每个分支，直到遇到无法继续扩展的节点时，再回溯到之前的节点，选择下一个未访问的节点继续搜索。这种搜索方式可以视为一种盲目的探索，但其结果却在许多图论问题中发挥着关键作用。
在图论中，DFS被广泛应用。通过执行DFS，可以构建出目标图的拓扑排序表。拓扑排序表对于理解和解决一些图论问题极为有用，例如最大路径问题，它能帮助我们找到图中从起点到终点的最长路径。这种排序的顺序对于理解节点间的依赖关系至关重要。
霍普克洛夫特与陶尔扬因为深度优先搜索算法的贡献，共同荣获了计算机领域的顶级荣誉——图灵奖，这充分证明了DFS在计算机科学领域的深远影响和重要地位。
深度优先算法，是计算机程序的一种编制原理，就是在一个问题出现多种可以实现的方法和技术的时候，应该优先选择哪个更合适的，也是一种普遍的逻辑思想，此种思想在运算的过程中，用到计算机程序的一种递归的思想。