两阶段优化和双层优化的区别

Question

如题所述

Answer 1

应用领域、目标等区别。
1、应用领域：两阶段优化主要应用于机器学习领域，特别是在深度学习模型的训练中常见。双层优化广泛应用于博弈论、经济学、运筹学等领域，涉及决策者之间的层次关系。
2、目标：预训练阶段的目标是学习通用特征，微调阶段的目标是结合任务特定特征，提高模型性能。上层决策者的目标是最小化或最大化某个目标函数，下层决策者的目标是在给定上层决策的情况下，最小化或最大化另一个目标函数。