两个小样本比较的假设检验选用检验方法时应考虑

Question

如题所述

Answer 1

两个小样本比较的假设检验选用检验方法时，应考虑资料符合t检验还是秩和检验的条件。

假设检验（hypothesis testing）也称为显著性检验，是事先作出一个关于总体参数的假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著差异，从而决定应接受或否定原假设的统计推断方法。对总体作出的统计假设进行检验的方法依据是概率论中的“小概率事件实际不可能发生”原理。

假设检验（hypothesis testing）和参数估计（parameter estimation）是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断。参数估计是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数在估计之前是未知的。假设检验则是先对的值提出一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。

假设检验的四种方法：

1、有关平均值参数u的假设检验。

根据是否已知方差，分为两类检验：U检验和T检验。如果已知方差，则使用U检验，如果方差未知则采取T检验。

2、有关参数方差σ2的假设检验。

F检验是对两个正态分布的方差齐性检验，简单来说，就是检验两个分布的方差是否相等。

3、检验两个或多个变量之间是否关联。

4、卡方检验属于非参数检验，主要是比较两个及两个以上样本率（构成比）以及两个分类变量的关联性分析。根本思想在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或者拟合优度问题。