多元统计分析中如何剔除其中一些变量对数据的影响，

Question

比如样本点集合数据放入矩阵M中，变量分别为X,Y,Z,如何剔除变量X，Y对M的影响

Answer 1

你可以同时移入进去 进行多元回归分析
然后对应的每个自变量的回归系数 就是每个自变量对因变量的影响，
其实每个变量的回归系数就属于控制了其他变量，单独改变这个自变量对因变量的影响追问

也就是说，对于模型M~b0+b1X+b2Y+b3Z，如果确定了回归系数b0,b1,b2,b3,就能确定变量X,Y,Z对M的影响，那bo的统计学意义呢

追答

bo属于常数项
无论它是否有显著意义，均没关系的，不影响回归模型，但是在你采用非标准化的回归系数写方程时，必须有常数项的

追问

太谢谢你了，我还想再问你一个问题，麻烦你了！你知道什么是双边配对T检验和双边非配对T检验吗？有两组数据，一组是患病者的，一组是正常人的，用双边配对T检验检测组内的差异，用双边非配对T检验检测两组间的差异。

追答

配对T检验 给你举个形象点的例子，同一组被试，先后采用两种不同的方法来处理，之后比较它们的均值有没差异，这个属于典型的配对，也就是两组数据之间有一定的内在关联性

非配对 就是独立的t检验 就像你这个，两组数据之间完全没有关系

追问

我知道对这两组数据分析时进行双边非配对T检验，我想问您的是如何实现它，而且这两组数据都会受X，Y的影响，要在剔除X，Y的影响，只剩余疾病的影响的情况下，对数据进行非配对T检验。太谢谢您了，我在统计方面太白痴了！

追答

T检验过程无法剔除变量的影响
但是你可以采用多元方差分析，只要是T检验使用的条件，就可以同样采用多元方差分析，这其中就有协变量的控制 对话框，可以剔除多余变量的影响

追问

谢谢你啦，你能给我推荐一下讲多元统计分析和双边非配对T检验的比较经典的书籍或网页吗

追答

你是要看统计学原理的讲解的还是spss应用的
如果原理讲解的，我不清楚
关于spss应用的，可以参考张文彤的 高级教程和基础教程 里面都涉及到多元统计和t检验了，

Answer 2

1、同时移入进去 进行多元回归分析然后对应的每个自变量的回归系数 就是每个自变量对因变量的影响，其实每个变量的回归系数就属于控制了其他变量，单独改变这个自变量对因变量的影响。
2、多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律，很适合农业科学研究的特点。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用。简称多元分析。当总体的分布是多维(多元)概率分布时，处理该总体的数理统计理论和方法。数理统计学中的一个重要的分支学科。