人脸识别被认为是最有前途的技术之一，其价值已经在各种工业项目中得到验证。它已经逐渐成为各大厂商拥有的标准技术，但目前仍有一些问题需要解决。现在有能力开发人脸识别技术的企业不在少数。顺应市场需求趋势，通过整合推出人脸识别产品并不难，这也导致了当今市场上人脸识别产品种类繁多，没有标准和质量保证。
脸部识别技术日益创新突破，行业间应用项目层出不穷，但目前技术仍未能跟上社会和市场的变化，如今年新冠病毒爆发，导致我国大批脸部产品在戴口罩后无法扫描识别，各大厂商在算法更新方面仍未跟上，但也从此时提醒我们，面对未来的不确定性，技术不可能一成不变，需要不断创新和突破。
人脸识别技术还不成熟，还有很多漏洞。据相关业内人士介绍，人脸识别技术被高估了，远不如指纹或虹膜等生物特征识别技术准确。目前人脸识别有两大风险问题很难解决。第一个风险是再现性。人每天都是暴露在外面的，所以通过拍照复制就有可能得到一个人的五官。另一个风险是不稳定。浓妆艳抹、过敏、损伤、面部整形等都会造成五官的巨大变化，影响人脸识别的准确性，甚至无法识别。
随着仿真头盔、全息投影、人脸跟踪等技术的发展，未来人脸识别攻击的成本将大大降低，从而导致大量黑客攻击。犯罪分子会通过伪造人脸识别来破坏系统，然后窃取机密信息。这将导致频繁的数据泄露事件，给数据安全带来严峻挑战。“人脸识别”就像一把打开芝麻的钥匙，打开系统，进入应用，或者用“刷脸”作为支付路径。在这个过程中，大量的用户“脸”信息被收集和存储。不仅是苹果系统，其他商业组织和与之相关的组织都有可能“合法”获取人们的个人信息。这本身就是一个巨大的个人“生物特征”标本库。
不是“人脸”的收录一定会泄露，被别有用心的人转卖，或者被用于欺诈的利益，只是脸部技术的成熟，真正进入了“隐私”tan时代。用户的账户信息和脸部特征同时泄露，利用“脸部识别”技术整合个人财产，成为新的倾向。因此，个人泄露的欺诈事件并不少见。由此可见，认证技术带来的局限性也越来越明显，多种安全机制的整合成为新的趋势。
一是加强研究和开发能力，提高以人脸识别为代表的活体检测的准确率；二是注重区分身份识别使用场景，在涉及隐私、支付等高级安全场景使用时，将生物特征与多种因素结合起来，多方面同时发力，提高安全门槛，保障用户安全。