可导与连续的关系是可导一定连续，连续不一定可导。
也就是说，如果一个函数在某点可导，那么这个函数在该点一定连续；但是如果一个函数在某点连续，那么这个函数在该点不一定可导。
这是因为连续是函数的取值，可导是函数的变化率。可导是更高一个层次。具体来说，存在处处连续但处处不可导的函数。左导数和右导数存在且相等，才是函数在该点可导的充要条件，不是左极限=右极限（左右极限都存在）。
可导与连续的关系是，在函数f（x）的某个点x处，如果f（x）可导，那么f（x）在x处连续。换句话说，如果一个函数在某个点的导数存在，那么这个函数在该点的值是连续的。
这个关系可以理解为，当函数在某点的导数存在时，说明函数在该点的变化率是有限的，不会出现跳跃或者不连续的情况。因此，函数在该点的值一定是连续的。
但是需要注意的是，这个关系并不意味着可导一定意味着连续。在某些情况下，函数可能在某些点处不可导，但仍然是连续的。例如，在函数f（x）=|x|在x=0处，由于f（0）=0，但f（0）不存在（因为在0处，函数没有切线），所以f（x）在x=0处不可导，但是f（x）在x=0处是连续的。
可导与连续的作用：
1、在数学中，可导和连续是微积分学的基础。微积分学是研究函数的变化率和极限的重要工具。在实际问题中，可导和连续可以用来描述物理现象的变化，例如速度和加速度的变化，以及热量的传导等。
2、在经济学中，可导和连续被广泛应用于最优化问题。例如，在研究一个企业的生产成本最小化问题时，需要用到函数的导数来确定最优的生产量。此外，连续函数的积分还可以用来计算总成本和总收益。
3、在计算机科学中，可导与连续也有重要的应用。例如，在机器学习和人工智能领域，梯度下降算法是一种常用的优化方法。该算法利用函数的导数来计算函数的最优解，因此函数的可导性和连续性对于梯度下降算法的收敛速度和精度都有重要的影响。
4、在自然科学和工程领域中，可导与连续也是非常重要的概念。例如，在物理学中，物体的运动规律通常可以用连续的函数来描述；在工程设计中，材料的强度和弹性往往需要考虑材料的连续性和可导性。