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线性回归里的T和P分别是什么意思
如题所述
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推荐答案 2016-05-17
是统计量的值,由于T分布的特性是:取值离远点越远,取到这个值的可能性越小.而在
回归分析
里,我们的检验的假设是“X的系数=0(当此时,X和Y无关)”,所以T值(的
绝对值
)越大越好,因为越大,就说明检验的假设越不可能发生,这样,X和Y的关系就越显著
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其他回答
第1个回答 2016-05-09
beta指的是贝塔系数,指的是自变量与因变量的相关性,数值为正就是正相关,负就是负相关.数字绝对值越大就是相关性越强.t和p是回归分析中的t检验里面的t值和p值,
不好意思,始终是统计学的专业知识,我也想不出更简明的说法了.
第2个回答 2016-05-02
beta指的是贝塔系数,指的是自变量与因变量的相关性,数值为正就是正相关,负就是负相关.数字绝对值越大就是相关性越强.t和p是回归分析中的t检验里面的t值和p值,
第3个回答 2016-05-25
P表示:集合的并;
T表示:转置,看一下教材吧,就是把矩阵的行变成列,列变成行。
相似回答
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答:
1、在一元线性回归方程中,
T是统计量的值,由于T分布的特性是:取值离远点越远,取到这个值的可能性越小
。2、T值对应的P值,一般在一元回归的报告里是做的双边检验。随着广告费的增加,企业销售额也相应增加,而且样本点的分布仅仅围绕在一条直线上下,表明销售额Y与广告费X之间存在非常密切的线性正...
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