均值方差理论风险条件下机会集的特征

如题所述

在风险投资的决策环境中,投资者面临的是结果的不确定性,而非确定性的收益。这些结果不再可以用单一数值来描述,而是通过频率函数,展示了所有可能结果及其发生的概率。换句话说,投资者需要考虑的是收益的分布,每个可能的结果都有其对应的概率,这就是概率函数或收益分布的运用。


在这种情况下,两个关键的统计参数被用来刻画收益的特性:期望收益和标准差。期望收益是衡量收益中心趋势的指标,它揭示了投资的平均回报;而标准差则反映了风险的大小,即收益围绕期望值的波动程度。


由于现实中资产收益的可能性繁多且复杂,完全列举出所有可能性并构建表格是不切实际的,这将是一项艰巨的任务。因此,投资者倾向于使用简洁的概括性指标来代表可能的结果。通常,我们会用期望值来代表平均收益,这是一种统计学上的平均概念,适用于所有等概率的结果,即所有结果相加除以结果数。而对于非等概率的情况,期望收益也具备两个基本性质:



    当多个收益相加时,其期望收益等于每个收益的期望值之和。
    对于某个常数C,乘以收益的期望值等于常数乘以原收益期望值。

期望收益和标准差作为风险和收益的量化工具,为投资者提供了理解和决策的重要框架。

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