因为一元线性回归方程在建立时要求离回归的平方和最小，即根据“最小二乘法”原理来建立回归方程。在此基础上就可以证明SST=SSe+SSr：
回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；
按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
扩展资料：
total sum of square (SST)。
计量经济学中反映一模型的真实值与平均值的偏差程度。
SSE=∑(Yi-y)^2 (y为平均值)。
SST=SSR+SSE。
SSR/SST（R2）：决定系数，又称拟合优度。
信号稳定技术，英文为 Signal Sustain Technology，简称SST。该技术现广泛运用于无线网络设备如无线路由器。通过使用该技术，能够通过不同天线发送冗余备份数据，大幅度减少丢包概率，避免丢包后的数据重传，从而减少掉线现象发生，使访问延时更短，无线信号更加稳定。
参考资料来源：百度百科-sst
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第1个回答 2017-11-02
SST=总平方和. SSR=回归平方和. SSE=误差平方和。
为一元线性回归方程在建立时要求离回归的平方和最小，即根据“最小二乘法”原理来建立回归方程。在此基础上就可以证明SST=SSe+SSr：
SST=总平方和. SSR=回归平方和. SSE=误差平方和
因为一元线性回归方程在建立时要求离回归的平方和最小，即根据“最小二乘法”原理来建立回归方程。在此基础上就可以证明SST=SSe+SSr，
