如今是一个信息化时代，人人都有电子设备。那么大数据到底是如何影响我们的生活的，对于外卖运营大数据到底有多大的帮助呢？今天，我们就来详细的讲下：
首先，大数据的作用多了吧，我们现在身边到处都是充斥着大数据，包括你的电子产品每一步操作都在被监测着
举几个例子吧
云存储：数据建立在云端，不用装着硬盘到处奔走...
内容推送：像今日头条、网易、腾讯、新浪等等都会以各种数据分析过你之后，进行精准的推送，潜意识里你的一些关注点一览无遗...
物品推荐：各种网站会推送给你近期关注的商品，不同的店铺展示在你眼前
广告计算：百度、谷歌、淘宝、腾讯，他们要根据广告主的价格和广告的效果计算广告的排序，好在流量中达到最好的变现效果，这时数据的处理速度与数据的量级直接影响了他们的收入。
金融：银行正使用大数据分析用户的消费行为、购买能力以及还款能力，用来降低提供给用户的贷款风险，减少环帐率。
信用：支付宝的芝麻信用加入了更多的维度，比如你的人际关系、学历、车等等元素来评估你的信用值，给信用值高的人提供更好的服务，比如信用度高住酒店就不用交押金。
数据分析：这个具有代表性的产品不多，但确是大数据应用非常主要的场景，一般都是公司内部定制性的，所以一般不公开，但确实各种公司都在用，比如网站的流量分析、相关产品的用户特性分析、微博的语义分析。可以根据这些分析为自己的业务或者产品发展方向提供决策依据。
智慧城市：这个现在比较有代表性的功能就是可以根据人流控制路灯的亮度，可以达到省电的效果。通过车流控制红绿灯的变化，减少道路拥堵。
上面是举了一些相关的例子，显示生活中还有很多
另外可以分享一些关于大数据的案例解析
大数据时代滚滚袭来，感到外卖店铺没有客源，没有胆量？无从入手、总是浅尝辄止？你是否想要全面了解大数据的前世今生？
大数据被认为是“未来的新时代”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。据易观国际统计，2015年我国大数据市场规模达102亿元，2017年望达到170亿元。这看似百亿级别的市场，背后却能撬动数万亿元的相关市场规模。
作为 IT 类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内 IT、通讯、行业招聘中，有 10％ 都是和大数据相关的，且比例还在上升。“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达 17.5 万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高 20％ 至 30％ ，且颇受企业重视