ab是什么意思?

如题所述

AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析、评估出最好版本,正式采用。

A/B测试,用于验证用户体验、市场推广等是否正确,而一般的工程测试主要用于验证软硬件是否符合设计预期,因此AB测试与一般的工程测试分属于不同的领域。

应用场景:

1、体验优化

用户体验永远是卖家最关心的事情之一,但随意改动已经完善的落地也是一件很冒险的事情,因此很多卖家会通过AB测试进行决策。常见的是在保证其他条件一致的情况下,针对某一单一的元素进行AB两个版本的设计,并进行测试和数据收集,最终选定数据结果更好的版本。

2、转化率优化

通常影响电商销售转化率的因素有产品标题、描述、图片、表单、定价等,通过测试这些相关因素的影响,不仅可以直接提高销售转化率,长期进行也能提高用户体验。

3、广告优化

广告优化可能是AB测试最常见的应用场景了,同时结果也是最直接的,营销人员可以通过AB测试的方法了解哪个版本的广告更受用户的青睐,哪些步骤怎么做才能更吸引用户。

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