如果去掉数据标准化,对模型有什么影响

Question

如题所述

Answer 1

导致样本不均衡。模型的数据不精细会导致模型的大小不一致，要知道在科学中数据的精细度是非常高的。样本（类别）样本不平衡（class-imbalance）指的是分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况，一般地，样本类别比例（多数类vs少数类）明显大于1：1（如4：1）就可以归为样本不均衡的问题。现实中，样本不平衡是一种常见的现象，如：金融欺诈交易检测，欺诈交易的订单样本通常是占总交易数量的极少部分，而且对于有些任务而言少数样本更为重要。