本公司是做网络数据采集的，所以在这里主要谈谈采集到的电商数据有什么作用。
电商可利用那些数据提升自身优势
图像 ：图像通常是指产品图像。
视频：产品页面的视频
竞争者的数据：例如重点关注哪些产品系列，要库存的品牌等等。
股票市场数据：展现电子商务公司的总体表现，该指标可以是用来决定是增加产量，开设更多商店还是保持稳定。
产品数据（文本）：以文本格式显示的产品详细信息，描述了产品的用途，使用方法以及将其与其他产品区分开的功能是什么。
产品数据（表格）：与产品相关的属性数据，例如重量，功率，功率，尺寸等通常以表格格式显示，尽管抓取起来可能比普通文本格式的产品数据难得多，但重要性更高。
社交媒体数据:人们正在谈论的趋势标签或产品和品牌。这可以帮助公司决定与哪些品牌相关联，哪些产品可以做更多的广告宣传，以及可以放置什么广告来更好地与更大的人群联系。
电子商务领域的新闻数据:舆情数据收集，了解行业动态、预防负面舆情
我们采集的电商公开数据
商品信息数据
指各大电商平台商品详情页面可见文本信息(其中商品的具体评价不算在商品信息中)
商品评论信息数据
指各大电商平台商品详情页面该商品的商品评价信息
区域库存价格数据
指各大电商平台的在售产品，在全国各区域的价格、库存数据
电商舆情数据
总的来说，电商大数据可以帮助找到最合适得投放渠道和目标用户；可以了解消费者的兴趣、爱好、需求；打破数据壁垒和隔阂；帮助决策过程数据化等等。
大数据处理对电子商务的作用：
大数据处理使电子商务的运营方式数据化
在大数据的影响下，电子商务领域很大程度上改变了传统的运营模式，现今更多哦地以数据方式为主导，贯穿于企业运营中的采购、营销以及财务等过程。大数据处理使电商企业数据化运营，使企业能够通过数据分析出顾客的需求，并以此对日后的经营提前做预测，从而使成本最小化、利润最大化。例如，亚马逊企业的分别为FDFC和FC的两种数据化运营模式，前者主要用于预测热销商品，而后者则用于小众商品的分析。
大数据处理使行业应用得以垂直整合
垂直整合可以理解为一种方法，以将公司的投入与产出的比例提高或者降低到某种程度。垂直整合与价值链模型紧密联系，可指公司、供应商与经销商三者之间价值链的整合程度，而当公司将另外二者的价值链整合至其价值链之中，即是完全垂直整合。电商领域对大数据处理的应用，使得企业自身对供应商与营销商的整合能力不断增强，其间的资源得到更好的共享，企业与用户的关系越来越近，也就获得了更多制胜的机会。
大数据处理使电子商务数据资产化
随着信息时代的发展与进步，数据或大数据作为信息时代的产物将占据越发重要的地位。有相关学者分析表示，数据化竞争将引领未来的商业竞争，而企业制胜的关键将以其对数据的掌握来衡量。企业将越发重视数据，将会有越来越多有关数据的业务相应而生，如对数据分析、可视化的业务和众包模式等。大数据在不久后的将来将发展成为一项产业，将为企业创造更多的利益。