均匀分布参数的假设检验问题

X为在区间[-m,m]上的均匀分布，样本大小为1,
假设 H0: m=3 H1:m=4
当|X|>=3.5的时候否定H0，其他情况接收H0
问题：
第一种错误的概率和第二种错误的概率分别是多少？

希望能有详细一些的说明

第1个回答 2011-02-16

当假设H0实际为真时，由样本观测值做出了拒绝H0的错误结论，称为第一类错误。
H0的情况下，|X|>=3.5的概率是0，所以第一类错误的概率是0。

当假设H0实际为错误时，由样本观测值做出了接受H0的错误结论，称为第二类错误。
H1的情况下，|X|<3.5的概率是7/8，第二类错误的概率是7/8。本回答被提问者采纳

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